最后是物流透明3.0阶段。基于1.0和2.0阶段沉淀的大数据，结合人工智能、机器学习等技术，我们希望实现“物流全场景的智能化”，进而促使供需关系的变化也透明起来。如何实现全场景智能化？主要是完成描述、诊断、预测和决策：描述是指设法搞清当前是什么情况，例如一家企业物流业务的运行全貌是怎样的？诊断是指发现当前存在哪些问题，例如哪项指标存在风险？哪个问题是制约业务发展瓶颈？接下来是预测，是为决策提供参考，例如货主企业预计下月需要储备多少运力，平台可以综合海量数据给出预测值。最后，就是实现高度智能化的决策，基于运算结果向供应链物流的实际操作钟下达指令，例如进行路网的重新规划、自动生成货车装载计划等。在全场景智能化阶段，我们期待的结果就是让数据代替经验，算法辅助决策，机器具备灵魂，相信随着在更多实际场景的应用，我们能够让供应链物流的智能化程度更高。
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今年6月21日，一辆辆装载二手汽车的重庆跨境公路班车从重庆南彭公路保税物流中心(B型)驶出，从霍尔果斯口岸出境，途经哈萨克斯坦，最终抵达吉尔吉斯斯坦比什凯克，全长约5400公里，全程陆运用时约12天，这标志着重庆跨境公路班车又一陆运通道的互联互通，同时也标志着重庆跨境公路班车出口的正式启动，重庆对外通道辐射能力进一步增强。